语音识别采用Python和Vosk库。

在人工智能和机器学习领域，语音识别技术正变得越来越重要。Python作为一种强大的编程语言，拥有丰富的库和框架，语音识别功能可以很容易地实现。今日，我们将介绍如何使用Python中的Speechrecognition库和Vosk模型来实现语音识别。

一、安装Speechrecognition库。

Speechrecognition库是Python中一个简单易用的语音识别模块，支持各种语音识别服务󿀌包括Google Speech Recognition、CMU Sphinx等。首先，我们需要安装这个库：

pip。 install。SpeechRecognition。

如果在安装过程中遇到问题，可以尝试强制安装：

pip。 install。--force-reinstall SpeechRecognition。

二、导入仓库。

安装完成后，我们可以进入仓库并开始使用：

import。speech_recognition。 as。srr。 =sr。.。Recognizer。(。)。

需要注意的是，，虽然在安装过程中使用。SpeechRecognition。，但是在导入时使用。speech_recognition。。

三、识别麦克风输入的声音。

如果你想通过麦克风实时识别语音，可使用以下代码：

# 麦克风录音。mic。 =sr。.。Microphone。(。)。with。mic。 as。source。:。print。(。"请说话...")。r。.。adjust_for_ambient_noise。(。source。)。audioData。 =r。.。listen。(。source。)。

四、识别语音文件。

如果你已经有了语音文件，例如，MP3格式文件，您可以直接使用Speechrecognition库来识别它a;

# 识别语音文件。audioFile。 =sr。.。AudioFile。(。"your_audio_file.mp3")。with。audioFile。 as。source。:。audioData。 =r。.。record。(。source。)。

请确保语音文件与您的主程序在同一文件夹中，或提供正确的文件路径。

五、安装Vosk库。

Vosk是一种开源语音识别工具，支持各种语言󿀌并且可以离线工作。安装Vosk库：

pip。 install。vosk。

六、下载并使用Vosk模型。

虽然安装了Vosk库，但是我们需要单独下载Vosk语音模型。访问VOSK Models网站󿀌下载适合您语言的模型。中文�下载中文语音模型󿀌并将其解压到主程序文件中，将文件夹重命名为“”model”。
模型下载连接。

七、语音识别。

使用Vosk模型进行语音识别：

said。 =r。.。recognize_vosk。(。audioData。)。print。(。"你说的是:",formulateResult。(。said。)。)。

这里的。formulateResult。处理识别结果的函数#xff0c;提取识别文本。

八、运行结果。

使用上述代码󿀌您可以将语音文件中的语音转换为文本。例如，使用“xxx.识别mp3文件并测试#xff0c;都能得到很好的识别效果。

九、完整demo。

import。speech_recognition。 as。sr。import。vosk。import。pyaudior。 =sr。.。Recognizer。(。)。# 直接录音。mic。 =sr。.。Microphone。(。)。with。mic。 as。source。:。print。(。"请说话...")。r。.。adjust_for_ambient_noise。(。source。)。audioData。 =r。.。listen。(。source。)。# # 使用语音文件。# audioFile = sr.AudioFile("xxxx.mp3")。# with audioFile as source:。#     audioData = r.record(source)。def。formulateResult。(。resu。)。:。start。 =resu。.。index。(。'"',resu。.。index。(。'"',resu。.。index。(。'"')。+1。)。+1。)。+1。end。 =resu。.。index。(。'"',start。)。return。resu。[。start。:。end。]。said。 =r。.。recognize_vosk。(。audioData。)。print。(。"you said:",formulateResult。(。said。)。)。