依赖于安装项目。

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt。

设置环境变量。

ENV FLASK_APP=app.py。

定义容器启动命令。

CMD [ “flask”, “run”, “–host=0.0.0.0” ]。

在上述示例中，我们使用Python 3作为基本镜像󿀌将工作目录设置为`/app`，然后将项目文件复制到容器中。然后，使用`pip`项目依赖项安装#xff0c;并设置了环境变量`FLASK_APP`指定入口文件。最后，定义了容器启动命令，使用`flask run`启动应用程序。在`Dockerfile`打开文件所在目录中的命令行，并运行以下命令构建Docker镜像：

docker build -t my-python-app .。

其中，`-t`参数用于指定镜像的名称，`.`表示构建当前目录下的镜像。施工完成后，可以运行以下命令查看已构建的镜像列表：

docker images。

如果你能看到刚刚构建的镜像，说明建设成功。### 4. 创建Docker镜像后，运行Docker容器，Python项目可以通过运行容器部署和运行。使用以下命令来操作容器：

docker run -d -p 5000:5000 my-python-app。

其中，`-d`参数表示后台模式运行容器，`-p`参数用于指定容器端口和主机端口的映射关系，这里将容器`5000`端口映射到主机`5000`端口。运行后，可通过访问φhttp://localhost:5000`访问Python项目。### 5. Docker Compose[Docker Compose]( )是Docker的工具，用于定义和操作多个容器的应用程序。使用Docker 复杂的应用程序可以更方便地管理和部署。在项目根目录中创建一个名称`docker-compose.yml`文件，并定义容器的配置信息。例如：

version: ‘3’。
services:。
web:。
build: .。
ports:。
- “5000:5000”。

上面的例子定义了一个名为`web`服务，使用当前目录下的`Dockerfile`构建镜像，并将容器`5000`端口映射到主机`5000`端口。随后，下列命令在命令行中启动容器：

docker-compose up -d。

通过运行上述命令󿀌Docker Compose将自动构建镜像并启动容器。### 7. 本节实际案例，我们将介绍三个实际案例，展示如何使用Docker包装Python项目。#### 案例1：Flask 假设我们有一个基于Flask的Web应用程序，它提供了一个简单的API接口。我们想用Docker来包装和部署这个应用程序。首先，我们需要在项目的根目录下创建一个名为`Dockerfile`的文件。以下内容如下：

使用Python 3作为基本镜像。

FROM python:3。

设置工作目录。

WORKDIR /app。

将项目文件复制到容器中。

COPY . /app。

依赖于安装项目。

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt。

设置环境变量。

ENV FLASK_APP=app.py。

5000端口的暴露容器。

EXPOSE 5000。

定义容器启动命令。

CMD [ “flask”, “run”, “–host=0.0.0.0” ]。

然后，以下命令在命令行中构建Docker镜像：

docker build -t my-flask-app .。

施工完成后󿀌容器１可以使用以下命令a;

docker run -d -p 5000:5000 my-flask-app。

现在，我们可以通过访问φhttp://localhost:5000`访问Flask应用程序。#### 案例二：Django 假设我们有一个基于Django的Web应用程序，我们想用Docker来包装和部署这个应用程序。首先，我们需要在项目的根目录下创建一个名为`Dockerfile`的文件。以下内容如下：

使用python 3作为基本镜像。

FROM python:3。

设置工作目录。

WORKDIR /app。

将项目文件复制到容器中。

COPY . /app。

依赖于安装项目。

RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt。

设置环境变量。

ENV DJANGO_SETTINGS_MODULE=myproject.settings。

8000端口的暴露容器。

EXPOSE 8000。

操作Django应用程序。

CMD [ “python”, “manage.py”, “runserver”, “0.0.0.0:8000” ]。

然后，以下命令在命令行中构建Docker镜像：

docker build -t my-django-app .。

施工完成后󿀌容器１可以使用以下命令a;学好 Python 就业和副业赚钱都不错。#xff0c;但要学会 Python 还是要有一个学习计划。最终大家分享一套完整的副本 Python 学习资料󿀌给那些想学习的人 Python 小伙伴们一点帮助！### Python的所有学习路线Python的所有方向路线都是整理Python常用的技术点，形成各领域的知识点总结，它的用途在于，您可以根据上述知识点找到相应的学习资源，确保自己学得更全面。![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert9f49b56129f47b87243c1008edf77.png)### 二、学习软件工要想善其事，必须先利其器。在这里学习Python常用的开发软件，节省了很多时间。![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8c4513ca906b72cbf931e678.png)### 三、全套PDF电子书的优势在于权威和系统的完善，刚开始学习的时候，可以只看视频或者听某人讲课，但是等你学完了再󿀌你认为你掌握了，此时建议还是要看书，每个程序员都必须阅读权威的技术书籍。![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/46506ae54be168bcf639764.png)### 四、入门学习视频我们在看视频学习时，不能光动眼动脑不动手󿀌更科学的学习方法是在理解后使用它们，此时练手项目非常适合。![](https://img-blog.csdnimg.cn/afc935d834c52090670f48eda18.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA56iL5bq5aqb56ed56ed，size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16#pic_center)### 五、实战案例光学理论无用，学会一起敲#xff0c;动手实操，只有这样，我们才能把所学应用到实践中去，这个时候可以搞点实战案例学习。![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/25271a671cfb70ad535ac5efff.png)### 我们学习Python的面试资料一定是为了找到高薪的工作，以下面的面试题是阿里巴巴、腾讯、字节等一线互联网厂商最新的面试资料，阿里老板给出了权威的答案，刷完这套面试资料，相信大家都能找到满意的工作。![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert6c36128296f8681401c05e862fe4.png)  ![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d2d97bb523c810abca3abe69e09baca.png)**网上学习资料很多󿀌但是，如果学到的知识不系统，当你遇到问题时，你只需要尝试#xff0c;#xff00不再深入研究c;所以很难实现真正的技术改进。****[需要这个系统学习材料的朋友，可以戳这里免费获取](https://bbs.csdn.net/topics/618317507)***一个人可以快速行走，但是一群人可以走得更远！无论您是从事IT行业的老鸟，还是对IT行业感兴趣的新人，欢迎加入我们的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂推送、面试辅导），让我们一起学习成长！**。

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